Tehdaskehitys-blogi

Pystyiskö AI osallistumaan tämän ongelman ratkaisemiseen? Esimerkki teollisuuden inventoinnista

Jäinkö jo kelkasta, ehdinkö hypätä junan viimeiseenkään vaunuun?

AI:ta puuhataan kaikkialla. Teilläkin on jo käytössä varmasti siellä täällä erilaisia AI-työkaluja tekemässä toistuvia rutiinitöitä varsin näppärästi ja uusia ratkaisuja tarjotaan joka suunnasta. 

Mietit kuumeisesti: “Miksi muut on jo niin pitkällä ja tämä meidän tuotanto-osasto tulee taas jälkijunassa?”   

Yleiset tekosyyt:

  • Mutku meillä tuotantokoneet on eri aikakausilta ja kaikkia ei saa edes verkkoon kiinni. Helppohan se on teillä siellä markkinoinnissa kun kaikki on valmiiksi it:tä. 
  • On vaan helpompi käyttää näitä paperilappuja tiedonkeräykseen (inventaario, mittapöyräkirja yms) koska erppiä ei saa kätevästi mukaan hallille ja tiedonkeräyslomaketta helppokäyttöiseen muotoon
  • Exceli on vaan niin kätevä ja muokattavissa kerätyn tiedon kokoamiseen yhteen ja jatkojalostamiseen mm taloushallintoa ja laatumittareita varten. 

“Varmaan kilpailijalla on jo käytössä jokin näppärä ratkaisu tähänkin prosessiin, kun oon kuullut siitä vähän huhujakin että heillä kovasti panostetaan tuotanto-it:n ja prosessikehitykseen.” 

Näiden vuoksi jäädään jumiin paperinpyörittelyyn:

  • Koneet eri aikakausilta: Tuotantokoneet tuottavat oman ohjelmistonsa mukaisia raportteja, jotka jäävät pölyttymään verkkokansioihin tai jopa mappeihin.
  • Täytämme edelleen lomakkeita käsin: Erilaisia lomakkeita täytetään paperille, sitten niistä näpytellään samat tiedot Exceliin ja ohjelmistoihin.
  • Yhteistyökumppaneilta tulevat tiedostot ja raportit: Toimittaja lähettää raportit samanmuotoisina kaikille asiakkailleen, ei siinä muodossa jossa meidän yrityksen kannalta olisi ne helpointa vastaanottaa.
  • ERP-järjestelmä sylkee paperisia työmääräimiä: Laput kulkevat tehtaan lattialla, vaikka työnohjauksessa on käytössä digitaaliset työjonot.

Kuinka AI muuttaa tilannetta

Käytännön esimerkki AI-skannatuista paperilomakkeista

AI osaa tehdä kätevästi mm nämä 4 taskia, otat vain kuvan paperilomakkeesta tai imuroit tiedoston ja data muuttuu digitaaliseksi ilman inhimillisen datansyötön virheitä. 

  1. Lukee yksittäisiä tietoja määritellyistä sijainneista lomakkeessa
  2. Lukee useita rivejä tietoa kerralla ja tekee esim ostoslistan kauppakuitista
  3. Luokittelee lukemansa datan perusteella vaikkapa jonkun tehtävän kiireelliseksi
  4. Tekee lähtödataan perustuen yhteenvedon annettujen ohjeiden perusteella

Kun AI-skanneri on lukenut lomakkeen ja muuntanut tiedot digitaaliseen muotoon, sen jälkeen data saadaan eteenpäin sinne missä sitä tarvitaan. 

Data on jalostettavissa arvoksi monella tapaa mm:

  • Inventaarion tiedot kirjanpitoon ja erpin saldoihin
  • Tuotantolähetteen tiedoista lasketut materiaali-/komponenttimäärätarpeet
  • Mittapöytäkirjojen lukemat graafiseksi esitykseksi ja jäljitettävyystiedoiksi
  • Materiaalin lähetyslistat varastokirjanpitoon erpin saldoihin
  • Tuotannon materiaalisivuvirrat listattua ja hyötykäyttöön

Pölyttyneet mapit ja erilaiset koneiden raportit harvoin tuottavat merkittävää arvoa datan jalostuksen näkökulmasta, mutta nekin on muutettavissa kultakaivokseksi hyödyntämällä AI:n mahdollisuuksia.

Näin ollen vanhalle teknologiallekin saadaan lisää elinikää AI-kerroksella. 

Nämä luettuasi löydät varmasti monta käyttötapausta kuinka AI:n avulla voidaan tuottaa teidänkin yritykseen konkreettista ja merkittävää arvoa.

Case-esimerkki: Näin Loimaan Kivi hyödynsi AI:ta kivien inventoinnissa 

Lähtötilanne

Kivilevyt inventoidaan käsin kerran kuussa paperilapuille, joiden tiedot syötetään Exceliin kuukausittain tehtävää tuloslaskelmaa varten. Kivitietojen manuaalinen syöttäminen exceliin on puuduttavaa eivätkä inhimilliset näppäilyvirheet ole täysin poissuljettuja. 

Monesti tehdään uudesta kivestä sellaista mihin olisi löytynyt sopiva palanen jo valmiiksi varastosta, koska inventaario-excelistä puuttuu kiven sijainti- ja varaustiedot. 

Varastoarvon koetaan olevan liian iso, vaikka kivi ei materiaalina mihinkään pilaantuisikaan. 

Mitä saavutettiin

Uudet inventaarionhallintatoiminnallisuudet lisättiin nykyiseen kivienhallintaohjelmistoon. Inventaariolappujen tiedot luetaan nyt AI:n avulla, tehdään varastoarvolaskelmat ja jäsennellään tiedot jatkohyödyntämistä varten. 

Kenenkään ei tarvitse enää jäädä viikonlopuksi käsin täyttämään tietoja Exceliin ja näppäilyvirheiden mahdollisuus eliminoituu. 

Uudistettu inventaariolomake on AI:lle selkeämpi lukea ja siinä on mukana mm tietoja sijainnista, pintakäsittelystä ym. 

Tämän avulla on helpompi valita tilauksille sopivia kiviä, löytää ne varastosta ja merkitä kivi esim varatuksi.

Lisäarvo suuressa kuvassa

Varastonkierto paranee ja kivien hyötykäyttö% kasvaa kun murskaamoon ei päädy niin paljon ylimääräiseksi jääneitä kiviä. 

Toimitukset nopeutuvat varsinkin pientilauksissa kun sopiva kappale löytyykin varastosta eikä sen leikkaamiseen uudesta kivestä kulu aikaa.

Kivi on tullut hakatuksi jo ihmiskunnan alkuajoista lähtien, mutta sekin voi kokea aikamatkan AI:n avulla. Eiköhän vastaava onnistu teidänkin alalla.

Hans Syväjärvi hymyilee
Hans Syväjärvi
9.2.2026

Tilaa Tehdaskehitys-blogi

Vinkkejä, kokemuksia ja uusia näkökulmia tuotantotaloudessa toimiville.

Tämä blogi on niille, joilla ei ole aikaa blogien lukemiseen.

Tilaa uudet kirjoitukset suoraan sähköpostiisi ja ota opit haltuun ensimmäisten joukossa!

Kiitos tilauksesta!

Saat pian sähköpostiisi kiinnostavaa ja hyödyllistä luettavaa.

Täällä voit lukea aiempia kirjoituksia.
Hmmm... Jotain meni pieleen.
Kokeile syöttää sähköpostiosoitteesi uudelleen.

Tilaa tästä Tehdaskehitys-blogi - saat hyödyllistä sisältöä aina ensimmäisten joukossa!

Kiitos tilauksesta!

Saat pian sähköpostiisi kiinnostavaa ja hyödyllistä luettavaa.

Täällä voit lukea aiempia kirjoituksia.
Hmmm... Jotain meni pieleen.
Kokeile syöttää sähköpostiosoitteesi uudelleen.